⾃從AI模型AlphaGo打敗⼈類頂尖棋⼿李世乭開始，由政府到⺠間，⼤家瘋狂地追逐AI。可是 ⼤多數⼈仔細想⼀想，⼜想不出⾃⼰跟AI有什麼樣的直接關連性。⼤家也經常聽到有名⼈說， 很多⼯作將被AI取代，如果不懂AI就會失業。AI是顯學，卻⼜讓許多⼈⽽⽣畏，要怎麼樣 做，才能搭上AI熱潮，進⽽成為AI時代的勝利組？是越來越多朋友關切的問題。
這本書分為三⼤部分。第⼀部分主要談怎樣成為⼀個主動積極、會問好問題、懂得以正規⽅法 紀錄研究過程與成果、懂得設定題⽬與解題、有團隊合作的學⽣。因為⼀些機緣，李⽩老師接 觸到不少⾼中⽣與正在找尋⽅向的⼤學⽣。只要幫這些同學規劃好⽅向，幫他們設定好要做什 麼，基本上這些學⽣多數都能完成任務。但如果請這些同學提⾃⼰想做什麼，這些同學往往不 知如何著⼿，⽽這類型的同學往往在各⼤學入學學⽣中占有⼀定比例。據李⽩老師觀察，上述 的特質與成績幾乎無關。李⽩老師寫這本書的⽤意之⼀，也是希望幫助這些同學，能藉由觀察 ⾃⼰的周遭，或是台灣社會所發⽣的現象，找出問題以及⾃⼰有興趣、能著⼒的點。如果挖掘 出的⽅向或問題能⽤AI來解當然很棒，但若不⾏也沒關係，最重要的是，看清楚⾃⼰的本質， 也懂得如何找到解決與向前走的道路。
李⽩老師會⽤學校中發⽣的實例，說明如何開發出主動積極的性格與發問能⼒。從表⾯上看， 做研究似乎只是學術領域在乎的事情。但其實在研究的過程中，能培養許多⽇後從事其他⼯作 的技能，包含怎樣調研市場的現況？怎樣基於前⼈的研究繼續發展某項做法或技術？怎樣查證 外界所宣稱的聲明？怎樣規劃專案與管理專案進度？怎樣從整個⼤環境中，找出⼀些⾃⼰解起 來有優勢的問題？怎樣做技術報告？怎樣寫技術⽂章，以論證⾃⼰的⽅法有效？怎樣將研究結 果視覺化？只要同學⽤⼼做研究，⼀定可以讓⾃⼰各項技能⼤⼤地升級。
此外，現在的台灣學⽣，由於升學路上多半是⾃⼰顧好⾃⼰的成績，因此實際上非常缺乏合作 經驗，不了解什麼叫做真正的合作。以⾄於到了⼤學在修課、參加比賽，或研究上需要合作的 時候，經常找錯合作對象，或淪為「切蛋糕式」的合作，每⼈切走⼀塊，做好以後再拼接起 來。甚⾄有⼀些同學因為能⼒落差太⼤，直接被排除在任何⼯作之外。李⽩老師特別針對這 點，以⾃⼰帶過學⽣的經驗，⽤實例來解說可⾏的合作⽅式，幫助讀者走過這⼀台灣學⽣必經 的關卡。
總體來說，如果同學們能參考第⼀章的引導，確認⾃⼰已培養正確的「三觀」，擁有健全的態 度，就可以做好進入AI之⾨的準備。台灣若能有更多有動機去觀察、能發現問題的學⽣朋友， 在社會趨勢瞬息萬變的AI時代，就會很有優勢。
第⼆部分將帶領讀者從「AI的發展」及「AI技術」在幾個領域的應⽤現況，認識AI。李⽩老師 期望讀者知道這個過程後，能對AI有「符合現實的理解」，不要過度誇⼤AI的功效或恐懼AI所 帶來的影響。
之後李⽩老師會藉由不同領域的許多案例，來說明監督式學習、非監督式學習、強化式學習等 AI的基礎概念。透過在資訊守⾨、協助⼈類照護與運動、交通運輸、⼈⽂研究、⾳樂與遊戲等 領域的研究與應⽤案例說明，讓讀者了解該怎麼在思考層次上以AI解決問題，也就是把現實⽣ 活的問題對應到⼀個現⾏AI能解的任務上。接再去想想該如何執⾏思考層次上的想法，把問題 真正解決。
第三部分的⽬的就是引導讀者⾃⼰成為AI達⼈，讓讀者可以逐步建立專家的素養，並從AI的思 維看世界，這樣讀者就可以從⾝邊發現很多問題，進⽽再判斷哪些問題是合⽤AI來解。 AI包羅萬象，⼀個⼈不可能全部都非常精通。因此這本書也集合了李⽩老師在⼤學及台灣⼈⼯ 智慧學校，輔導社會⼈⼠與各級學校學⽣的經驗，總結出⼀些素養上的問題，也⽤⼀些實例讓 讀者更具體地了解這些問題以及解決⽅法，並且提供讀者學習發現問題與判斷問題是否適合以 AI解決的具體步驟。希望這本耗費⼤量時間寫的書，能夠提供正在嘗試接觸AI、學習AI、運⽤ AI、甚⾄以AI為志業的讀者，⼀些參考或具體指引。